Просто мы любим MATLAB

[квит]

Тема для любителей этого дела

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory», в русском языке произносится как Матла́б) — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. MATLAB используют более 1 000 000 инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем

Основной особенностью языка MATLAB являются его широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге «думай векторно» (англ. Think vectorized).


ссылки

Официальный сайт производителя
http://www.mathworks.com/products/matlab/

Сообщество пользователей
http://matlab.exponenta.ru/

он-лайн уроки для начинающих
http://compteacher.ru/programming/matlab/

Центр компетенций MathWorks
http://sl-matlab.ru/

↓↓

скачать
http://www.1001soft.com/soft/matlab-25330.html

[квит]

в чем фишка?

благодаря матричной организации данных, матлаб позволяет значительно упростить код, для решения задач, использующих матричные структуры данных

например, скалярное произведение двух векторов в обычном языке выглядело бы примерно так:

sum=0
for i=1:10
sum=sum+a(i)*b(i)
end

в матлабе можно обойтись очень часто вообще без циклов, используя встроенные матричные операции

например как
sum=sum(a.*b)

или через матричное умножение

sum=a'*b

[BOBA]

Квит, а я за бесплатную любовь. Ты гнутыми октавами пользовался?

[квит]

так сразу бы и ссылки давал )))

октавой нет

GNU Octave — свободная система для математических вычислений[2], использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня[3].
Octave представляет интерактивный командный интерфейс для решения линейных и нелинейных математических задач, а также проведения других численных экспериментов. Кроме того, Octave можно использовать для пакетной обработки. Язык Octave оперирует арифметикой вещественных и комплексных скаляров и матриц, имеет расширения для решения линейных алгебраических задач, нахождения корней систем нелинейных алгебраических уравнений, работы с полиномами, решения различных дифференциальных уравнений, интегрирования систем дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений первого порядка, интегрирования функций на конечных и бесконечных интервалах. Этот список можно легко расширить, используя язык Octave (или используя динамически загружаемые модули, созданные на языках C, С++, Фортран и др.).

эр юзал как-то, но там поменьше удобства

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Язык создавался как аналогичный языку S, разработанному в Bell Labs и является его альтернативной реализацией, хотя между языками есть существенные отличия, но в большинстве своём код на языке S работает в среде R. Изначально R был разработан сотрудниками статистического факультета Оклендского университета Россом Айхэкой (англ. Ross Ihaka) и Робертом Джентлменом (англ. Robert Gentleman) (первая буква их имён — R), на момент 2011 года язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation.
R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ[2].
R доступен под лицензией GNU GPL. Распространяется в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем: FreeBSD, Solaris[3] и другие дистрибутивы Unix и Linux, Microsoft Windows, Mac OS X.
В R используется интерфейс командной строки, хотя доступны и несколько графических интерфейсов пользователя, например пакет R Commander, RKWard, RStudio, Weka, Rapid Miner, KNIME, а также средства интеграции в офисные пакеты.
В 2010 году R вошёл в список победителей конкурса журнала InfoWorld в номинации на лучшее открытое программное обеспечение для разработки приложений[4].

еще веку смотрел

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных, написанное на Java в университете Уайкато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.
Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

[BOBA]

о. Я пожалуй посмотрю R и джавскую приблуду. хотя если совсем честно - пока тупо эксель недоосвоен, и для банка его хватает. все хочу научится писать плагины к экселю на шарпах. Если что - про эр поспрошаю.

[квит]

ВОВА, я таки дошёл до октава )))

более того, у них есть онлайн версия
https://octave-online.net/

для мелких задач хватает, главное быстро можно накидать прототип... и к раб. месту не привязан... это меня несколько раз сильно выручило )))

[квит]

нашёл код визуализация корреляционной матрицы, светлые линии - положительная корреляция, фиолетовые - отрицательная

надо поправить, чтобы толщина линий была пропорциональна коэфф-ту корр-ции )))

corr.png

[квит]

получилось)))

для корр. матрицы
a =
0.489818 0.817627 -0.726256 0.223083 0.359460
0.817627 0.397913 -0.270851 0.628302 0.501159
-0.726256 -0.270851 0.055786 0.659867 0.624878
0.223083 0.628302 0.659867 0.683391 0.393556
0.359460 0.501159 0.624878 0.393556 0.046989

получаем картинку
corr1.png

[квит]

для демоданных )))

corr2.png

[BOBA]

прикольно. а я все эксель постигаю.