|
Я бы начинала с сегментации потребителей. Навскидку: промышленные предприятия, коммерческие предприятия, бюджетные организации, бытовые потребители.
Потом бы для каждой группы искала три ключевых (первичных) фактора, влияющих на спрос.
Затем искала бы по три типа потребителей в каждой группе. Искала бы в них ключевое отличие. Таким образом выявила бы дополнительный фактор влияния внутри группы.
Таким образом бы получила уже четыре фактора.
Затем рассчитывала бы прогноз по количественному фактору (потребление в киловатт/часах) и по денежному (платежеспособный спрос+размер тарифа).
Затем бы в каждый прогноз заложила прогноз через точку безубыточности (желаемая норма прибыли для каждого типа и группы потребителей).
Как искала бы алгоритм оптимизации прогноза - вариативно, повод для изобретательства и тестирования.
Наверное, ключевые факторы: темп развития потребления, погодные условия, время суток. То есть кривые нужно строить не по суткам/месяцам, а дробить на временные интервалы (по 2-3-4 часа), чтобы увидеть наглядно колебания.
Ну, и как-то должны быть учтены технологические условия и требования переключения режимов выработки на станции.
То есть уверена в том, что сегментация базы потребителей и подбор методов планирования в совокупности с индивидуальным алгоритмом поиска оптимального прогноза позволят максимально приблизиться к точному прогнозу потребления в группе.
Как-то так.
|